1. आकलन की सामान्य न्यूनतम वर्ग विधि की व्याख्या कीजिए और उदाहरण दीजिए।
    

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सामान्य न्यूनतम वर्ग विधि (Ordinary Least Squares Method) एक महत्वपूर्ण गणितीय और सांख्यिकीय तकनीक है जिसका प्रयोग रैखिक प्रतिगमन (Linear Regression) में किया जाता है। इस विधि का मुख्य उद्देश्य यह होता है कि किसी दिए गए डेटा बिंदुओं के लिए सबसे उपयुक्त रैखिक समीकरण खोजा जाए, जिससे अनुमानित मान और वास्तविक मान के बीच अंतर (अवशेष या त्रुटि) का वर्गफल न्यूनतम हो। इसे सरल भाषा में कहें तो, यह विधि उस रेखा को निर्धारित करती है जो सभी बिंदुओं के चारों ओर सबसे छोटा कुल वर्ग अंतर पैदा करती है। सामान्य न्यूनतम वर्ग विधि में मानक रैखिक प्रतिगमन समीकरण (Y = a + bX) का उपयोग किया जाता है, जहाँ (Y) निर्भर चर (Dependent Variable) है, (X) स्वतंत्र चर (Independent Variable) है, (a) y-अवरोध (Intercept) है और (b) ढलान (Slope) है। इस विधि में प्रत्येक बिंदु के लिए वास्तविक _____ _____________ _____ ____ ______ _______ _________.
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Degree : MASTER DEGREE PROGRAMMES
Course Name : Master of Arts in Economics
Course Code : MEC
Subject Name : Quantitative Methods
Subject Code : MEC 103
Year : 2024