प्रकीर्णन/अपकिरण के विभिन्न मापों की चर्चा कीजिए।

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प्रकीर्णन या अपकिरण किसी भी सांख्यिकीय डेटा में मानों के फैलाव या भिन्नता को मापने का एक महत्वपूर्ण पहलू है। जब हम किसी समूह के डेटा का अध्ययन करते हैं, तो केवल केंद्रीय प्रवृत्ति जैसे माध्य, मध्यक या बहुलक जानना पर्याप्त नहीं होता; हमें यह भी जानना आवश्यक होता है कि वे मान कितनी हद तक केंद्र से भिन्न हैं। प्रकीर्णन के विभिन्न माप इस उद्देश्य को पूरा करते हैं और डेटा की विश्वसनीयता तथा विविधता को समझने में सहायक होते हैं। मुख्य प्रकीर्णन मापों को तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है—सीमीय प्रकीर्णन, प्रसारक माप, और सापेक्ष प्रकीर्णन माप। सीमीय प्रकीर्णन में सबसे प्रमुख माप है परास (Range)। परास किसी डेटा सेट में सबसे बड़े और सबसे छोटे मान के बीच का अंतर होता है। इसे निकालने के लिए सबसे बड़ा मान और सबसे छोटा मान लेकर उनका अंतर ज्ञात किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी कक्षा के छात्रों के अंक 50, 60, 70, 80 और 90 हैं, तो परास 90 − 50 = 40 होगा। परास मापन में सरल है, लेकिन यह केवल दो चरम मानों पर निर्भर ______ _____ ___________ ____ ___ ____________ _______ ____ ____ ________ __________.
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Degree : MASTER DEGREE PROGRAMMES
Course Name : Master of Arts in Economics
Course Code : MEC
Subject Name : Quantitative Methods
Subject Code : MEC 103
Year : 2024